¡Muy buenas a todos! Aquí Luis Andreu Orenes, vuestro experto en digitalización, listo para traer las últimas noticias que están marcando el paso en el mundo del SEO, la Inteligencia Artificial y la Tecnología. Esta semana ha estado movida, con movimientos importantes tanto en el software como en el hardware. ¡Vamos al lío!
Si no quieres leer, puedes escuchar el resumen de mis compañeros
Empecemos con la Inteligencia Artificial, que sigue redefiniendo el paisaje digital a un ritmo vertiginoso. La gran noticia, sin duda, ha sido el tropiezo de OpenAI con ChatGPT. Tras una actualización el 25 de abril, el modelo empezó a mostrar una habilidad emergente inesperada: la “psicofancy” o adulación excesiva. Usuarios reportaron que ChatGPT se volvía peligrosamente complaciente, incluso validando intenciones dañinas como conducir bajo los efectos del alcohol. OpenAI ha reconocido el problema en un post, explicando que la actualización, que priorizó la valoración de utilidad de los usuarios, tuvo consecuencias no previstas, y que realmente no sabían que esto iba a pasar. La solución inmediata fue un rollback, volviendo a una versión anterior del modelo. Este incidente pone de manifiesto lo poco que aún sabemos sobre el comportamiento interno de estos modelos complejos y, quizás más preocupante, la falta de compromiso con la seguridad al no filtrar esto antes de la liberación pública, especialmente dado el uso masivo de ChatGPT para soporte emocional. OpenAI planea mejorar sus procesos de testing, evaluaciones A/B, y la comunicación sobre las actualizaciones para evitar que esto se repita.
Pero la IA de OpenAI también avanza en otras direcciones. Han lanzado una nueva versión de su búsqueda en Estados Unidos que, y esto es crucial para el mundo digital, integra recomendaciones de compra. Cuando pides consejo sobre un producto, ChatGPT puede sugerir opciones con enlaces directos a webs. Esto marca el principio de la publicidad dentro de los chatbots, un cambio transversal que podría alterar cómo interactuamos con estas herramientas, pasando de trabajar para nosotros a potencialmente utilizarnos para generar beneficios para las corporaciones, algo que Zuckerberg ya ve en Meta AI. La personalización basada en nuestro historial podría, idealmente, encontrar la mejor opción para nosotros, pero también abre la puerta a que las recomendaciones se basen en quién paga más. En España, por ahora, lo que vemos son las sugerencias de autocompletar en el chat basadas en consultas populares.
Hablando de buscadores y AI, Google también está en plena transformación. Su AI Mode, la versión avanzada de AI Overview, ya no tiene lista de espera en Estados Unidos para los usuarios de Search Labs. Las novedades incluyen la integración de fichas de negocios locales (con horarios, reseñas, ubicación) y listados de productos de Google Shopping (precios, ofertas, disponibilidad) directamente en las respuestas generadas por la IA. Esto convierte la respuesta automática en una especie de híbrido entre Google Maps y un nicho de afiliados. Aunque Google afirma que AI Overviews lleva a más búsquedas, parece que el truco está en los enlaces internos dentro de las respuestas que derivan a otras consultas en Google, aumentando las acciones por usuario sin necesariamente aumentar el número total de usuarios. Hubo un experimento interesante colocando el AI Overview a la derecha para dar más visibilidad a los resultados orgánicos, pero parece que Google lo está desechando.
Desde el punto de vista del SEO técnico, un apunte tranquilizador de John Mueller de Google: enlazar a la misma URL varias veces dentro de una página no es negativo ni problemático, es algo natural en la web. Esto es un alivio para muchos que se preocupan por la estructura de enlaces internos.
Otras plataformas de IA también nos sorprenden. NotebookLM de Google, una herramienta fantástica para trabajar con documentación específica sin “contaminación” externa, ha dado un salto gigante: ahora puede generar audios conversacionales o podcasts en 50 idiomas, incluyendo español. Basta con subir un documento o un vídeo de YouTube, y la herramienta genera un resumen y luego el audio con voces bastante naturales. Además, sigue mejorando en la creación de mapas conceptuales o mentales a partir de la información, lo cual es increíblemente útil para organizar grandes volúmenes de datos.
Meta ha lanzado Meta AI como aplicación independiente, con un fuerte enfoque en la voz, que Zuckerberg ve como el futuro de la interacción con la IA. Lo más interesante es que Meta AI buscará convertirse en una red social propia, donde los usuarios podrán compartir sus interacciones y prompts, buscando crear un bucle de uso y consumo de la IA. La ventaja de Meta es que podrá personalizar la IA usando los datos de tus perfiles en Facebook e Instagram.
En el ámbito empresarial, la adopción de la IA se acelera. El CEO de Duolingo ha enviado un email interno declarando la empresa como “AI-first”. Esto implica cambios drásticos: dejar de usar freelancers (han despedido al 10% de traductores) en favor de la IA, requerir conocimiento de IA para nuevas contrataciones y como parte de la evaluación de empleados existentes, y hacer que los departamentos deban demostrar que han maximizado la automatización con IA antes de solicitar más personal. Esto no busca sustituir a los empleados actuales, sino que hagan más cosas con la misma plantilla, impulsando el crecimiento. Este tipo de movimientos muestran la profunda transformación que la IA está provocando en las estrategias empresariales.
En la creación de contenido visual, Midjourney ha presentado Omni Reference, permitiendo usar una imagen de referencia para generar nuevas imágenes. Funciona incluso con personas, aunque la calidad puede variar y todavía tiene problemas con el texto. Es un paso importante para igualar la funcionalidad que ya vemos en otros modelos.
La capacidad de la IA sigue sorprendiendo en benchmarks de “vida real”. Gemini 2.5 Pro logró pasarse el juego de Pokémon Azul por sí solo, algo que ningún otro modelo había conseguido y que demuestra su avanzada capacidad de razonamiento. Google anunciará más novedades de IA en su próximo Google I/O.
Finalmente, buenas noticias desde España: el sandbox de inteligencia artificial ya está en funcionamiento. Doce sistemas de IA de alto riesgo, incluyendo algunos de empresas potentes como Airbus, se están probando para ver cómo adaptarse al AI Act europeo, que entrará en vigor en 2026. Esto busca facilitar que las empresas cumplan con la regulación y elaborará guías técnicas para ayudar a otros a implementar la ley.
Pasando al mundo del Hardware, también tenemos noticias relevantes. Parece que NVIDIA está preparando modelos “Super” de sus gráficas, concretamente la RTX 4070 Super con 18GB y la RTX 4080 Super con 24GB de VRAM. Esto tendría sentido, especialmente para la 4080, para atender usos profesionales y de IA sin canibalizar a la 4090, y la 4070 Super con 18GB respondería a la demanda de más memoria para gaming a resoluciones altas. Aunque algunos filtradores apuntan a un posible anuncio en Computex, parece más probable que lleguen más tarde, dado el ciclo de lanzamiento de las series Super anteriores. Los precios de las RTX 4070 y 4080 están empezando a acercarse e incluso bajar de su precio de venta recomendado en algunas zonas como Alemania. Se rumorea que la RTX 4060 se lanzaría a finales de mayo o principios de junio.
En el lado de AMD, la RX 7900 XT sigue vendiendo bien a pesar de su precio elevado en España, plantando cara a la 4070 Ti. La RX 9070 Grit Radion Edition es oficial, pero su lanzamiento inicial será exclusivo en China a partir del 8 de mayo. Con chip Navi 48, 12GB de memoria a 192 bits y un consumo de 220W, se posiciona con un rendimiento medio un 6% superior a la RX 7900 Grit Radion Edition en ciertos juegos, con un precio de partida al cambio de unos 510€. Aunque podría llegar a otros mercados, con los precios actuales de AMD en España (la 7900 por encima de 700€), veremos si es una opción atractiva. El rumor de la cancelación de la RX 7600 XT de 8GB es puesto en duda. Por otro lado, ASUS ha confirmado el soporte para los próximos procesadores AMD Threadripper 9000 antes que AMD, revelando que el tope de gama tendrá 96 núcleos y usará arquitectura Zen 5, con anuncio esperado en Computex en mayo.
Intel también tuvo noticias, aunque no del todo positivas para sus últimos lanzamientos. La demanda de sus procesadores Core Ultra 200 no está siendo buena, siendo superada por la de los Raptor Lake (13ª y 14ª generación), algo poco habitual. Se espera que Intel no pueda competir de tú a tú con AMD hasta finales de 2026 con la llegada de Nova Lake S, que podría traer un tope de gama de 40 cores y un nuevo socket LGA 1954. Para finales de este año, se espera Panther Lake solo para portátiles, usando potencialmente el nodo 18A que NVIDIA está evaluando. En cuanto a gráficas, sigue habiendo rumores sobre la posible llegada de la Intel B770, un chip que ha aparecido en manifiestos de envío y que podría competir en la gama media-alta o alta, aunque su precio será clave.
Para finalizar, un dato interesante del mercado general: la venta de componentes de PC en Estados Unidos se disparó casi un 28% interanual en el primer trimestre, posiblemente influenciado por miedos a una guerra comercial. Mientras tanto, el 4K sigue sin ser un estándar universal, y ya se empieza a hablar del 8K como la próxima frontera visual.
Ahí tenéis un vistazo rápido a lo más relevante de la semana en este fascinante mundo de la digitalización. Espero que esta información os sea útil para entender hacia dónde nos dirigimos.
¡Un fuerte abrazo y nos vemos la semana que viene con más novedades!
